En un mercado cada vez más competitivo, las marcas buscan constantemente nuevas formas de mantenerse auténticas y relevantes. Es así como el contenido ha ganado el papel protagónico en cualquier estrategia de marketing efectiva.

A través de un contenido bien diseñado, las marcas pueden educar a su audiencia, mejorar el posicionamiento en los motores de búsqueda, aumentar su credibilidad, fomentar el engagement y, finalmente, lograr objetivos comerciales.

Cada año, las demandas de contenido aumentan y se diversifican, pero las estrategias detrás de cómo se produce no cambian mucho. Los creadores en ocasiones se enfrentan al síndrome del papel en blanco y experimentan una disminución en su capacidad para generar ideas y elaborar contenido original y de calidad.

Ahora tenemos la inteligencia artificial (IA) generativa, la cual se está posicionando para ser una de las mejores herramientas que un equipo de marketing podría tener. Además de sugerir ideas, puede ayudar a evitar el agotamiento y ahorrar tiempo en tareas repetitivas.

En el artículo de hoy te voy a enseñar a no quedarte nunca más sin ideas de contenido, pero antes vamos a entender qué hay detrás de la IA y cuáles son sus limitaciones.

¿Cómo aprende la inteligencia artificial?

La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede tomar sugerencias humanas y crear algo completamente nuevo, como arte, escritura, video o audio. Debido a que hace que la transmisión de ideas sea más fácil y rápida, tiene el potencial de ser una tecnología transformadora para la productividad y la creatividad.

El proceso funciona así: los modelos de lenguaje reciben una cadena de texto y predicen la siguiente palabra más probable. Estos consumen una gran parte de la información en Internet, alrededor del 10–20%, lo que les brinda una línea de base de contexto sobre varios temas en diferentes idiomas.

Con la exposición a esta gran cantidad de contenido, los modelos aprenden cómo los humanos hablan, escriben y crean naturalmente. Luego, complementan esa línea de base con cualquier indicación o contexto que le des. Mientras más contexto proporciones, mejores resultados obtendrás.

Limitaciones de la IA

La IA generativa aún se encuentra en sus primeras etapas, por lo que existen algunas limitaciones que debes tener en cuenta al usarla. Por ello puede haber sesgos o errores en algunos contenidos generados. Aquí es donde entra en juego el papel fundamental de los creadores humanos y por qué la IA nunca debe reemplazar a un escritor o editor.

¿Qué no puede hacer la inteligencia artificial? (al menos por ahora)

1. Investigación original: la IA no puede llevar a cabo investigaciones originales ni realizar análisis. En general, el contenido escrito de IA es bastante superficial.
2. Verificación de datos: Pregúntale a la IA cuál es el último disco de Jorge Drexler. Va a decir que es “Alto al fuego” y que salió en 2021, lo cual es completamente falso, pues ese es el título de una canción de un álbum de 1999. Antes de entregar cualquier material, verifica los hechos de tu contenido generado por IA.
3. Garantizar la calidad: IA simplemente establece palabras lógicas en una página. La calidad no se tiene en cuenta en sus generaciones. Esta es la razón por la cual los humanos son esenciales en este proceso. La IA hará que los escritores pasen menos tiempo escribiendo, por lo que deberían invertir el que les quede en ideas, edición de textos y nuevas estrategias.
4. Generar contenido neutral: La IA funciona mediante el consumo de indicaciones de contenido y modelos de lenguaje natural. Puede parecer una tontería decirlo, pero, como producto de la tecnología, la IA generativa no tiene conciencia, sentido de la moral ni contexto histórico. Por lo tanto, el contenido asistido por IA es muy probable que contenga sesgos.

Ahora que ya sabes esto, haz de la IA tu mejor aliado para escalar tu estrategia de marketing de contenidos

¿Cómo te puede ayudar la inteligencia artificial? La clave está en las indicaciones

Las indicaciones son las sugerencias (prompt en inglés) que las personas le dan a la IA para describir lo que quieren generar. Los prompts están formados por lenguaje natural, es decir, los patrones de habla normales que los humanos usan en las comunicaciones cotidianas. Sin embargo, no resulta tan sencillo como parece. Debes aprender a desarrollar prompts para obtener resultados de calidad.

Aquí te dejo una serie de ejemplos para que le saques el mayor partido a la IA

1. Convierte una publicación en una campaña completa

Con la IA, puede crear una campaña omnicanal a partir de una pieza de contenido, que puede adaptar a diferentes formatos y longitudes.

2. Prueba variaciones de anuncios y landing pages

La IA es capaz de crear variaciones de anuncios y landing pages. Una vez que tengas el texto, solicita que produzca tres, nueve o incluso más variaciones.

3. Reescribe textos

4. Genera ideas de contenido

5. Crea imágenes originales

Con el modelo DALL.E puedes crear imágenes originales como esta a partir de una indicación. Ejemplo: arte digital de un corgi mirando un campo de fresas a través de una ventana.

Nos vemos en el próximo artículo y recuerda que la inteligencia artificial es simplemente una herramienta para acelerar la creatividad humana. Los humanos son los verdaderos creadores.